Years of Experience

業界・課題・担当範囲・技術スタックを具体的に紹介します。
toB SaaS、業務システム、AI機能組み込み、検索・推薦、既存改善に対応しています。

これまでの開発支援

実装内容と技術的な取り組みを具体的に紹介します。

AI・LLM

建設業向け多言語対応SaaSプラットフォーム開発

国内外の現場監督・作業員が利用する施工管理システムの開発を依頼されました。多言語対応(日英中)と、複雑な工程管理ロジックのGraphQL APIへの移行が最大の課題でした。

AI・LLM

スキルマーケットの生成的推薦システム開発

ユーザー数増加に伴い、スキルと案件のマッチング精度が課題となっていました。従来のキーワード検索では意味的な類似性を捉えられず、ミスマッチが多発していました。

AI・LLM

法務案件管理SaaSへのAI機能構築

法務担当者が契約書レビューや案件管理に多大な工数を費やしており、AIを活用した自動化・効率化が求められていました。また、Auth0による厳格なアクセス制御と、SaaS特有のマルチテナント対応も必要でした。

法務SaaS

案件管理SaaSの新規開発

複雑な業務要件、認証、ファイル管理、AI機能基盤をFastAPI + Reactで構築。OpenAPI駆動で開発速度と品質を両立。

FastAPIReactAuth0AI API
スキルマーケット

検索・推薦基盤の改善

推薦領域の分離、pgvectorとElasticsearchを活用した検索・推薦基盤の刷新、技術負債の改善を実施。

RailsFastAPIpgvectorElasticsearch
金融メディア

新規プロダクト基盤構築

Go、Next.js、AWS ECS、Terraformを用いて、アプリ・インフラ・CI/CDを含む初期開発基盤を構築。

GoNext.jsAWSTerraform
教育プラットフォーム

データ移行と業務機能開発

Go API、Pythonデータ移行、TypeScript数式エンジン改修を横断し、仕様調整から実装まで担当。

GoPythonMongoDBTypeScript
介護プラットフォーム

検索・SEO改善

動的URLから静的URLへの段階移行、canonical制御、構造化データ実装などを設計から実装まで主導。

RailsSEOMySQLRedis
建設SaaS

業務フロー改善機能

Rails / Next.js / GraphQLで、ユーザー体験改善につながる管理画面・業務フロー機能を実装。

RailsNext.jsGraphQLDatadog

実績から見える得意領域

曖昧な要件を整理し、実装可能な単位に分解
Web / API / DB / インフラを横断したフルスタック開発
検索・推薦・データ移行など技術的に複雑な領域
AI APIやpgvectorを既存プロダクトへ組み込む実装
開発基盤・テスト・CI/CDの整備
PdM / CTOと会話しながら仕様を詰める進行

近い課題があれば、実績ベースで進め方を提案します。

業界や技術が完全に一致していなくても、課題構造が近ければ支援できます。

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